製造業の「経験と勘」にAIが変革！特化型AIで業務課題解消と専門性向上を実感

汎用型AIと特化型AIの利用実態

AIには、ChatGPTやGeminiに代表される「汎用型AI」と、図面理解や工程最適化など製造業特有の業務に特化した「特化型AI」があります。今回の調査では、それぞれのAIが現場でどのように活用されているかを比較しました。

調査の結果、特化型AIは「業務判断の質を高めるために活用（44.0%）」や「AIがないと業務が成り立たない（24.7%）」といった、業務の中核に組み込まれた利用が主流であることが分かりました。一方、汎用型AIは67.3%が「補助的な利用」に留まっている現状が見受けられます。

また、業務時間の見積もりにおいても、特化型AI利用者の85.9%がAI活用を前提としているのに対し、汎用型AI利用者の69.3%は見積もりに含めていないと回答しており、業務プロセスへの定着度合いに大きな差があることが示されました。

製造業特有の課題解決に貢献する特化型AI

製造業における「図面・製品仕様・加工条件の理解・構造化（38.7%）」「最適な工程・ルートの自動判断（39.3%）」「原価やリードタイムの精緻な算出（38.0%）」といった専門業務において、特化型AI利用者の約4割が「実現できるようになった」と実感しています。

特に注目すべきは、製造業の長年の課題である「経験や勘に依存した業務」に対し、特化型AI利用者の76.7%が解消を実感している点です。これは汎用型AI利用者の約2倍の成果であり、「業務の属人化」や「技術・ノウハウ継承の困難さ」といった構造的課題に対しても、特化型AIが高い解決度を示しています。

専門性の発揮と理想のAI像

今後のAI活用の理想像について、特化型AI利用者は「業務プロセスの一部に完全に組み込まれ自走する存在（32.7%）」を最も多く挙げています。一方、汎用型AI利用者は「作業の効率化ツール（54.7%）」を志向しており、AIに期待する役割レベルが異なっていることが分かります。

さらに、AI活用による自身の「専門性の価値」の変化について、特化型AI利用者の約8割が「専門的な部分への注力がしやすくなった（54.7%）」や「専門性をより発揮しやすくなった（22.7%）」と回答しています。これは、AIが単なる代替ツールではなく、人の専門性を引き出す存在として機能していることを示唆しています。

今回の調査結果は、製造業における生成AI活用が、可能性の探索段階から具体的な成果と定着を問う「実装フェーズ」へと移行していることを示しています。特化型AIは、個人の頭の中にブラックボックス化されていた知見を、AIによって組織の「資産」へと転換し始めていると言えるでしょう。

調査概要

• 調査名称: あなたのお仕事についてのアンケート

• 調査期間: 2025年11月28日（金）~ 12月10日（水）

• 調査方法: インターネット調査

• 調査対象者: 製造業従事者

• 有効回答数: スクリーニング調査 6,000名、本調査 300名

• 本調査300名内訳:

  • 会社指定の製造業特化型AI利用者150名

  • 会社指定の汎用AI利用者150名

キャディ株式会社について

キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供しています。アプリケーションとして「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」や「製造業AI見積クラウド CADDi Quote」などを展開し、日本だけでなくアメリカ、ベトナム、タイを含む4カ国で事業を展開し、製造業のグローバルな変革に挑んでいます。

関連リンク

• キャディ株式会社: https://caddi.com/

製造業の未来において、特化型AIが「経験や勘」に代わる新たな知見の源となり、人々の専門性をさらに高めていくことに期待が高まりますね。